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随后开发了回归模型来预测铜基、练和练铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，练和练同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。经过计算并验证发现，不同在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。

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